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MSAZ-1018

Microsoft Azure

4 Tage

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Data Engineering on Microsoft Azure

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Praxisnahe Seminare, die Ihren Berufsalltag spürbar erleichtern

SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele

Informieren Sie sich über Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering-Workloads in Azure Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebene Überlegungen zum Data Engineering verstehen Führen Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools aus Durchsuchen, transformieren und laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark Führen Sie die Datenexploration und -transformation in Azure Databricks durch Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden Transformieren Sie Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines Integrieren Sie Daten von Notebooks in Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse Analysieren und optimieren Sie den Daten-Warehouse-Speicher Unterstützung der Hybrid-Transaktionsanalysebearbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link Führen Sie mit Azure Synapse Analytics End-to-End-Sicherheit durch Führen Sie eine Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics durch Erstellen Sie eine Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks Erstellen Sie Berichte mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics Führen Sie integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics durch

Inhalt

Einführung in die Datentechnik in Azure
Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
Einführung in Azure Synapse Analytics
Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
Implementieren von Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
Implementieren von Azure Synapse Link für SQL
Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
Einführung in Microsoft Purview
Integrieren von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
Einführung in Azure Databricks
Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory

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Vorkenntnisse

Erfolgreiche Kursteilnehmer beginnen diesen Kurs mit Kenntnissen über Cloud Computing und Kerndatenkonzepte sowie mit Berufserfahrung im Bereich Datenlösungen. Insbesondere folgende Kurse sind abzuschließen: Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900T00) Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)

Zielgruppe

Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über Datentechnik und das Erstellen von Analyselösungen mithilfe der Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure informieren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs umfasst Data Analysts und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, die auf Microsoft Azure basierende Analyselösungen nutzen.

Methoden

Seien Sie nicht nur am Ergebnis orientiert. Sondern auch am Erlebnis.

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Ziel: Zertifizierter Abschluss, um sich klar am Markt vor den anderen positionieren zu können; nutzen Sie Ihre Aufstiegschance für Weiterführung Ihrer Karriere. Persönliche und fachspezifische Persönlichkeitsentwicklung.

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MARTIN HEUBECK

Sales Gruppenseminare und Inhouse Standard
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ITALIA BRILLANTE

Group Leader Inhouse und Seminarmanagement
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Junior Seminarmanager
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FAYZULLAKHON UMAROV

Seminar and Finance Coordinator
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
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SIMONE HABERGER-ZAHN

Finance Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Buchhaltung@
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ANNA HENNING

Marketing Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Anna.Henning@
www.manager-institut.de

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MEINUNGEN

Beim Seminar habe ich die tolle Atmosphäre mit dem Dozenten und den Seminarteilnehmern sehr geschätzt. Die kleine Teilnehmerzahl ließ zudem viel Raum für Fragen.

Frau Jäger, SBK Siemens-Betriebskrankenkasse

Das Seminar wurde in einer kleinen Gruppe durchgeführt und dadurch kam es zu einer intensiven Betreuung aller Teilnehmer.

Herr Gabriel, Airbus DS Airborne Solutions GmbH, Bremen

Das Seminar war sehr aufschlussreich und interessant. Die Referentin hat eine sehr angenehme Art der Wissensvermittlung.

Frau Müller, Carl Zeiss AG, Oberkochen

Ich kann das Training nur weiterempfehlen. Der Dozent hat mir gute Tools mitgegeben, die ich wöchentlich nutze. Er ist ein sehr angenehmer Trainer. Er hat also meine Erwartungen übertroffen.

Frau Parmentier, BSH Hausgeräte GmbH, München