SEMINAR

MSAZ-1009

Microsoft Azure

3 Tage

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Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

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Praxisnahe Seminare, die Ihren Berufsalltag spürbar erleichtern

SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele

Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblcik über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert er sich auf Azure‘s ersten Data Science Service, Azure-machine-learning-service, um Data Science Pipelines zu automatisieren. Der Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt die Teilnehmer nicht, wie Data Science erledigt wird. Es wird davon ausgegangen, dass die Studenten das wissen. Zertifizierungen Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Inhalt

Entwurf einer Strategie zur Datenaufnahme für Projekte des maschinellen Lernens".
Entwurf einer Lösung für das Training von Modellen für maschinelles Lernen
Entwerfen einer Lösung für die Bereitstellung von Modellen
Erkunden Sie die Ressourcen und Assets des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
Entwicklertools für die Interaktion im Arbeitsbereich erkunden
Daten in Azure Machine Learning verfügbar machen
Arbeit mit Berechnungszielen in Azure Machine Learning
Arbeit mit Umgebungen in Azure Machine Learning
Finden Sie das beste Klassifizierungsmodell mit automatisiertem maschinellem Lernen
Modelltraining in Jupyter-Notebooks mit MLflow verfolgen
Ausführen eines Trainingsskripts als Befehlsauftrag in Azure Machine Learning
Modelltraining mit MLflow in Aufträgen verfolgen
Ausführen von Pipelines in Azure Machine Learning
Hyperparameter-Abstimmung mit Azure Machine Learning durchführen
Bereitstellen eines Modells auf einem verwalteten Online-Endpunkt
Bereitstellen eines Modells für einen Batch-Endpunkt

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Vorkenntnisse

Erfolgreiche Azure Data Scientists beginnen ihre Tätigkeit mit grundlegenden Kenntnissen über Cloud Computing-Konzepte und Erfahrung mit allgemeinen Data Science- und Machine Learning-Tools und -Techniken. Konkret: Erstellen von Cloud-Ressourcen in Microsoft Azure. Verwendung von Python zur Erforschung und Visualisierung von Daten. Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow. Arbeiten mit ContainernUm diese Grundkenntnisse zu erwerben, sollten Sie vor der Teilnahme am Kurs die folgende kostenlose Online-Schulung absolvieren: Erkunden Sie die Microsoft Cloud-Konzepte. Erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen. Verwalten von Containern in AzureWenn Sie völlig neu im Bereich Data Science und maschinelles Lernen sind, sollten Sie zunächst die Microsoft Azure AI Fundamentals absolvieren.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen in Python und Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die Machine-Learning-Lösungen in der Cloud aufbauen und betreiben wollen.

Methoden

Seien Sie nicht nur am Ergebnis orientiert. Sondern auch am Erlebnis.

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Ziel: Zertifizierter Abschluss, um sich klar am Markt vor den anderen positionieren zu können; nutzen Sie Ihre Aufstiegschance für Weiterführung Ihrer Karriere. Persönliche und fachspezifische Persönlichkeitsentwicklung.

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Marketing Manager
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MEINUNGEN

Beim Seminar habe ich die tolle Atmosphäre mit dem Dozenten und den Seminarteilnehmern sehr geschätzt. Die kleine Teilnehmerzahl ließ zudem viel Raum für Fragen.

Frau Jäger, SBK Siemens-Betriebskrankenkasse

Das Seminar wurde in einer kleinen Gruppe durchgeführt und dadurch kam es zu einer intensiven Betreuung aller Teilnehmer.

Herr Gabriel, Airbus DS Airborne Solutions GmbH, Bremen

Das Seminar war sehr aufschlussreich und interessant. Die Referentin hat eine sehr angenehme Art der Wissensvermittlung.

Frau Müller, Carl Zeiss AG, Oberkochen

Ich kann das Training nur weiterempfehlen. Der Dozent hat mir gute Tools mitgegeben, die ich wöchentlich nutze. Er ist ein sehr angenehmer Trainer. Er hat also meine Erwartungen übertroffen.

Frau Parmentier, BSH Hausgeräte GmbH, München