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SV-9300

AWS Specialization

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Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

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Praxisnahe Seminare, die Ihren Berufsalltag spürbar erleichtern

SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele

In diesem Kurs werden Sie lernen: Vergleichen Sie die Funktionen und Vorteile von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen Entwurf und Implementierung einer Lösung für die Batch-Datenanalyse Identifizierung und Anwendung geeigneter Techniken, einschließlich Komprimierung, zur Optimierung der Datenspeicherung Auswahl und Einsatz geeigneter Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Daten Auswahl der geeigneten Instanz- und Knotentypen, Cluster, der automatischen Skalierung und der Netzwerktopologie für einen bestimmten geschäftlichen Anwendungsfall Verstehen, wie sich Datenspeicherung und -verarbeitung auf die Analyse- und Visualisierungsmechanismen auswirken, die für die Gewinnung verwertbarer Geschäftseinblicke erforderlich sind Sichere Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung Überwachen von Analyse-Workloads, um Probleme zu erkennen und zu beheben Anwendung bewährter Kostenmanagementverfahren

Inhalt

Modul A: Überblick über Datenanalyse und die Datenpipeline

Anwendungsfälle der Datenanalyse
Nutzung der Datenpipeline für Analysen

Modul 1: Einführung in Amazon EMR

Verwendung von Amazon EMR in Analyselösungen
Amazon EMR-Cluster-Architektur
Interaktive Demo 1: Starten eines Amazon EMR-Clusters
Strategien für das Kostenmanagement

Modul 2: Datenanalyse-Pipeline mit Amazon EMR: Ingestion und Speicherung

Speicheroptimierung mit Amazon EMR
Techniken für die Datenübernahme

Modul 3: Leistungsstarke Batch-Datenanalyse mit Apache Spark auf Amazon EMR

Apache Spark auf Amazon EMR Anwendungsfälle
Warum Apache Spark auf Amazon EMR
Spark-Konzepte
Interaktive Demo 2: Verbinden mit einem EMR-Cluster und Ausführen von Scala-Befehlen mit der Spark-Shell
Umwandlung, Verarbeitung und Analyse
Verwendung von Notebooks mit Amazon EMR
Praxisübung 1: Datenanalyse mit niedriger Latenz mit Apache Spark auf Amazon EMR

Modul 4: Verarbeitung und Analyse von Batch-Daten mit Amazon EMR und Apache Hive

Verwendung von Amazon EMR mit Hive zur Verarbeitung von Stapeldaten
Umwandlung, Verarbeitung und Analyse
Praxisübung 2: Batch-Datenverarbeitung mit Amazon EMR und Hive
Einführung in Apache HBase auf Amazon EMR

Modul 5: Serverlose Datenverarbeitung

Serverlose Datenverarbeitung, -umwandlung und -analyse
Verwendung von AWS Glue mit Amazon EMR-Arbeitslasten
Praxisübung 3: Orchestrierung der Datenverarbeitung in Spark mit AWS Step Functions

Modul 6: Sicherheit und Überwachung von Amazon EMR-Clustern

Sicherung von EMR-Clustern
Interaktive Demo 3: Client-seitige Verschlüsselung mit EMRFS
Überwachung und Fehlerbehebung von Amazon EMR-Clustern
Demo: Überprüfung der Apache Spark-Cluster-Historie

Modul 7: Entwurf von Batch Data Analytics-Lösungen

Anwendungsfälle der Batch-Datenanalyse
Tätigkeit: Entwurf eines Arbeitsablaufs für die Batch-Datenanalyse

Modul B: Entwicklung von modernen Datenarchitekturen auf AWS

Moderne Datenarchitekturen

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Vorkenntnisse

Teilnehmer mit mindestens einem Jahr Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Datenframeworks wie Apache Spark oder Apache Hadoop profitieren von diesem Kurs. Zertifizierungen Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum: AWS Certified Data Engineer - Associate Der Preis für den Prüfungsvoucher i. H. von 300,00 € (exkl. MwSt.) und die Bearbeitungsgebühr i. H. von 20,00 € (exkl. MwSt.) sind im Gesamtpreis enthalten.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an: Ingenieure für Datenplattformen Architekten und Betreiber, die Datenanalyse-Pipelines aufbauen und verwalten

Methoden

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MEINUNGEN

Beim Seminar habe ich die tolle Atmosphäre mit dem Dozenten und den Seminarteilnehmern sehr geschätzt. Die kleine Teilnehmerzahl ließ zudem viel Raum für Fragen.

Frau Jäger, SBK Siemens-Betriebskrankenkasse

Das Seminar wurde in einer kleinen Gruppe durchgeführt und dadurch kam es zu einer intensiven Betreuung aller Teilnehmer.

Herr Gabriel, Airbus DS Airborne Solutions GmbH, Bremen

Das Seminar war sehr aufschlussreich und interessant. Die Referentin hat eine sehr angenehme Art der Wissensvermittlung.

Frau Müller, Carl Zeiss AG, Oberkochen

Ich kann das Training nur weiterempfehlen. Der Dozent hat mir gute Tools mitgegeben, die ich wöchentlich nutze. Er ist ein sehr angenehmer Trainer. Er hat also meine Erwartungen übertroffen.

Frau Parmentier, BSH Hausgeräte GmbH, München