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SV-9200
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Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

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Praxisnahe Seminare, die Ihren Berufsalltag spürbar erleichtern
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SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele
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Inhalt
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Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline

  • Data analytics use cases
  • Using the data pipeline for analytics


Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline

  • Why Amazon Redshift for data warehousing?
  • Overview of Amazon Redshift


Module 2: Introduction to Amazon Redshift

  • Amazon Redshift architecture
  • Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
  • Amazon Redshift features
  • Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster


Module 3: Ingestion and Storage

  • Ingestion
  • Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
  • Data distribution and storage
  • Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
  • Querying data in Amazon Redshift
  • Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum


Module 4: Processing and Optimizing Data

  • Data transformation
  • Advanced querying
  • Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
  • Resource management


Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift

  • Automation and optimization
  • Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster


Module 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters

  • Securing the Amazon Redshift cluster
  • Monitoring and troubleshooting Amazon Redshift clusters


Module 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions

  • Data warehouse use case review
  • Activity: Designing a data warehouse analytics workflow
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
  • Modern data architectures
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Vorkenntnisse
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Sie sollten mindestens ein Jahr Erfahrung in der Verwaltung von Data Warehouses mitbringen und folgende Kurse vorher besucht haben: Entweder AWS Technical Essentials (AWSE) oder Architecting on AWS (AWSA) Building Data Lakes on AWS (BDLA) Der Preis für den Prüfungsvoucher i. H. von 300,00 € (exkl. MwSt.) und die Bearbeitungsgebühr i. H. von 20,00 € (exkl. MwSt.) sind im Gesamtpreis enthalten.
Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Data Warehouse Engineers, Data Platform Engineers, sowie Architects und Operators, die Datenanalyse-Pipelines erstellen und verwalten.
Methoden
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Ziel: Zertifizierter Abschluss, um sich klar am Markt vor den anderen positionieren zu können; nutzen Sie Ihre Aufstiegschance für Weiterführung Ihrer Karriere. Persönliche und fachspezifische Persönlichkeitsentwicklung.

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Kontakt
TELEFON
+49 800 3060303
FAX
+49 800 3060303 33
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beratung@manager-institut.de

MARTIN HEUBECK

Sales Gruppenseminare und Inhouse Standard
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Martin.Heubeck@
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ITALIA BRILLANTE

Group Leader Inhouse und Seminarmanagement
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Italia.Brillante@
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TUGBA PAMUKCUOGLU

Seminarmanager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Tugba.Pamukcuoglu@
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JESSICA GERSTENLAUER

Junior Seminarmanager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Jessica.Gerstenlauer@
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FAYZULLAKHON UMAROV

Seminar and Finance Coordinator
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Fayzullakhon.Umarov@
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SIMONE HABERGER-ZAHN

Finance Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Buchhaltung@
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ANNA HENNING

Marketing Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Anna.Henning@
www.manager-institut.de

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