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SV-9700
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MLOps Engineering on AWS

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Praxisnahe Seminare, die Ihren Berufsalltag spürbar erleichtern
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SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele
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Inhalt
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Module 0: Welcome

  • Course introduction


Module 1: Introduction to MLOps

  • Machine learning operations
  • Goals of MLOps
  • Communication
  • From DevOps to MLOps
  • ML workflow
  • Scope
  • MLOps view of ML workflow
  • MLOps cases


Module 2: MLOps Development

  • Intro to build, train, and evaluate machine learning models
  • MLOps security
  • Automating
  • Apache Airflow
  • Kubernetes integration for MLOps
  • Amazon SageMaker for MLOps
  • Lab: Bring your own algorithm to an MLOps pipeline
  • Demonstration: Amazon SageMaker
  • Intro to build, train, and evaluate machine learning models
  • Lab: Code and serve your ML model with AWS CodeBuild
  • Activity: MLOps Action Plan Workbook


Module 3: MLOps Deployment

  • Introduction to deployment operations
  • Model packaging
  • Inference
  • Lab: Deploy your model to production
  • SageMaker production variants
  • Deployment strategies
  • Deploying to the edge
  • Lab: Conduct A/B testing
  • Activity: MLOps Action Plan Workbook


Module 4: Model Monitoring and Operations

  • Lab: Troubleshoot your pipeline
  • The importance of monitoring
  • Monitoring by design
  • Lab: Monitor your ML model
  • Human-in-the-loop
  • Amazon SageMaker Model Monitor
  • Demonstration: Amazon SageMaker Pipelines, Model Monitor, model registry, and Feature Store
  • Solving the Problem(s)
  • Activity: MLOps Action Plan Workbook


Module 5: Wrap-up

  • Course review
  • Activity: MLOps Action Plan Workbook
  • Wrap-up
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Kein Badge verfügbar.

Vorkenntnisse
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Erforderlich: AWS Technical Essentials (AWSE) DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS) Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM) Zusätzlich Empfohlen: The Elements of Data Science (digitaler Kurs) oder gleichwertige Erfahrung Machine Learning Terminology and Process (digitaler Kurs)
Zielgruppe
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DevOps Engineers ML Engineers Entwickler/Betriebe mit Verantwortung für die Operationalisierung von ML-Modellen
Methoden
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Mann mit Laptop
Seien Sie nicht nur am Ergebnis orientiert. Sondern auch am Erlebnis.
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Werdet die agilen Managerinnen und Manager von morgen.
Ziel: Zertifizierter Abschluss, um sich klar am Markt vor den anderen positionieren zu können; nutzen Sie Ihre Aufstiegschance für Weiterführung Ihrer Karriere. Persönliche und fachspezifische Persönlichkeitsentwicklung.

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Kontakt
TELEFON
+49 800 3060303
FAX
+49 800 3060303 33
MAIL
beratung@manager-institut.de

MARTIN HEUBECK

Sales Gruppenseminare und Inhouse Standard
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Martin.Heubeck@
manager-institut.de

BERATUNGSTERMIN BUCHEN

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ITALIA BRILLANTE

Group Leader Inhouse und Seminarmanagement
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Italia.Brillante@
manager-institut.de

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TUGBA PAMUKCUOGLU

Seminarmanager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Tugba.Pamukcuoglu@
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JESSICA GERSTENLAUER

Junior Seminarmanager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Jessica.Gerstenlauer@
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FAYZULLAKHON UMAROV

Seminar and Finance Coordinator
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Fayzullakhon.Umarov@
manager-institut.de

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SIMONE HABERGER-ZAHN

Finance Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Buchhaltung@
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ANNA HENNING

Marketing Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Anna.Henning@
www.manager-institut.de

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MEINUNGEN
Beim Seminar habe ich die tolle Atmosphäre mit dem Dozenten und den Seminarteilnehmern sehr geschätzt. Die kleine Teilnehmerzahl ließ zudem viel Raum für Fragen.
Frau Jäger, SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
Das Seminar wurde in einer kleinen Gruppe durchgeführt und dadurch kam es zu einer intensiven Betreuung aller Teilnehmer.
Herr Gabriel, Airbus DS Airborne Solutions GmbH, Bremen
Das Seminar war sehr aufschlussreich und interessant. Die Referentin hat eine sehr angenehme Art der Wissensvermittlung.
Frau Müller, Carl Zeiss AG, Oberkochen
Ich kann das Training nur weiterempfehlen. Der Dozent hat mir gute Tools mitgegeben, die ich wöchentlich nutze. Er ist ein sehr angenehmer Trainer. Er hat also meine Erwartungen übertroffen.
Frau Parmentier, BSH Hausgeräte GmbH, München