Developing Data Models with LookML

Modul 1 – Einführung in Looker und LookML

Themen – LookML-Grundlagen, Looker-Entwicklungsumgebung

• Definieren Sie Looker und die Funktionen, die es für die Kuratierung von Daten bietet
• Definieren Sie die grundlegenden Begriffe und Bausteine von LookML
• Diskutieren Sie, wie Sie LookML-Projekte mit Hilfe der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von Looker ändern können.
• 1 Demo, 1 Quiz

Modul 2 – Erstellen von Dimensionen und Maßnahmen

Themen – Abmessungen, Maße

• Erstellen Sie Dimensionen und Kennzahlen, um Datenattribute zu sammeln, die von Geschäftsanwendern verwendet werden.
• 2 Demos, 1 Quiz, 1 Labor

Modul 3 – Projektversionskontrolle

Themen – Git in Looker, Projektversionskontrolle

• Besprechen Sie, wie Sie die Versionskontrolle mit Git implementieren, um Änderungen in LookML-Projekten zu verwalten und zu verfolgen.
• Erläutern Sie, wie LookML-Änderungen aus einem Entwicklungszweig in die Produktion übertragen werden
• 1 Quiz

Modul 4 – Modelldateien

Themen – SQL in Looker, Erkundungen, Joins, symmetrische Aggregationen, Filter

• Erläutern, wie Looker SQL im Backend verwendet, um Benutzeranfragen in Abfrageergebnisse zu übersetzen
• Beschreiben, wie man Explores erstellt und gestaltet, um Daten für Geschäftsanwender zugänglich zu machen
• Identifizieren Sie Join-Parameter, die verwendet werden können, um Beziehungen zwischen Datentabellen herzustellen.
• Erörterung der Verwendung der symmetrischen Aggregation zur Gewährleistung der Genauigkeit der aggregierten Metriken
• Beschreiben Sie die Implementierung von Filtern zur Vorauswahl von Daten, die Geschäftsanwendern zur Verfügung gestellt werden.
• 1 Quiz

Modul 5 – Abgeleitete Tabellen

Themen – Abgeleitete Tabellen, bewährte Verfahren

• Definieren Sie die beiden Arten von abgeleiteten Tabellen in Looker
• Erstellen von ephemeren und persistenten abgeleiteten Tabellen
• Best Practices für die Erstellung abgeleiteter Tabellen auflisten
• 2 Demos, 1 Quiz, 1 Labo

Modul 6 – Caching und Datengruppen

Themen – Caching, Datengruppen

• Erläutern Sie, wie Looker das Caching nutzt, um die Leistung von SQL-Abfragen zu optimieren
• Beschreiben Sie, wie Datengruppen Caching-Richtlinien in Looker verwalten
• 1 Demo, 1 Quiz