SEMINAR

SV-3200

Google Data and Machine Learning

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Introduction to Responsible AI in Practice

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Praxisnahe Seminare, die Ihren Berufsalltag spürbar erleichtern

SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele

Überblick über die Grundsätze und Praktiken von Responsible AI Implementierung von Verfahren zur Überprüfung auf unlautere Verzerrungen in Modellen des maschinellen Lernens Erforschung von Techniken zur Interpretation des Verhaltens von Modellen des maschinellen Lernens in einer für den Menschen verständlichen Weise Schaffung von Prozessen, die den Schutz sensibler Daten in Anwendungen für maschinelles Lernen gewährleisten Verstehen von Techniken zur Gewährleistung der Sicherheit generativer KI-gestützter Anwendungen

Inhalt

Modul 1 – KI-Prinzipien und verantwortungsvolle KI

Die KI-Grundsätze von Google
Verantwortungsvolle AI-Praktiken
Allgemeine bewährte Praktiken

Modul 2 – Fairness in der KI

Überblick über Fairness in der KI
Beispiele für Instrumente zur Untersuchung der Fairness von Datensätzen und Modellen
Übung: TensorFlow-Datenvalidierung und TensorFlow-Modellanalyse zur Sicherstellung der Fairness verwenden

Modul 3 – Interpretierbarkeit von AI

Überblick über die Interpretierbarkeit in der KI
Auswahl der Metrik
Taxonomie der Erklärbarkeit in ML-Modellen
Beispiele für Instrumente zur Untersuchung der Interpretierbarkeit
Übung: Werkzeug zum Erlernen der Interpretierbarkeit von Textzusammenfassungen

Modul 4 – Datenschutz in ML

Überblick in Datenschutz in ML
Sicherheit der Daten
Modell Sicherheit
Sicherheit für generative KI in der Google Cloud

Modul 5 – AI-Sicherheit

Überblick über die AI-Sicherheit
Widersprüchliche Tests
Sicherheit im Gen AI Studio
Labor: Verantwortungsvolle KI mit Gen AI Studio

Badge

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Vorkenntnisse

Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der generativen KI auf Google Cloud in Vertex AI

Zielgruppe

Praktiker des maschinellen Lernens und Entwickler von KI-Anwendungen, die generative KI auf verantwortungsvolle Weise nutzen möchten.

Methoden

Seien Sie nicht nur am Ergebnis orientiert. Sondern auch am Erlebnis.

Unsere Bestsellerseminare

Werdet die agilen Managerinnen und Manager von morgen.

Ziel: Zertifizierter Abschluss, um sich klar am Markt vor den anderen positionieren zu können; nutzen Sie Ihre Aufstiegschance für Weiterführung Ihrer Karriere. Persönliche und fachspezifische Persönlichkeitsentwicklung.

ZUR MANAGER INSTITUT UNIVERSITY

Kontakt

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beratung@manager-institut.de

MARTIN HEUBECK

Sales Gruppenseminare und Inhouse Standard
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Martin.Heubeck@
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ITALIA BRILLANTE

Group Leader Inhouse und Seminarmanagement
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
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TUGBA PAMUKCUOGLU

Seminarmanager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
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JESSICA GERSTENLAUER

Junior Seminarmanager
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FAYZULLAKHON UMAROV

Seminar and Finance Coordinator
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
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SIMONE HABERGER-ZAHN

Finance Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Buchhaltung@
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ANNA HENNING

Marketing Manager
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
Anna.Henning@
www.manager-institut.de

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MEINUNGEN

Beim Seminar habe ich die tolle Atmosphäre mit dem Dozenten und den Seminarteilnehmern sehr geschätzt. Die kleine Teilnehmerzahl ließ zudem viel Raum für Fragen.

Frau Jäger, SBK Siemens-Betriebskrankenkasse

Das Seminar wurde in einer kleinen Gruppe durchgeführt und dadurch kam es zu einer intensiven Betreuung aller Teilnehmer.

Herr Gabriel, Airbus DS Airborne Solutions GmbH, Bremen

Das Seminar war sehr aufschlussreich und interessant. Die Referentin hat eine sehr angenehme Art der Wissensvermittlung.

Frau Müller, Carl Zeiss AG, Oberkochen

Ich kann das Training nur weiterempfehlen. Der Dozent hat mir gute Tools mitgegeben, die ich wöchentlich nutze. Er ist ein sehr angenehmer Trainer. Er hat also meine Erwartungen übertroffen.

Frau Parmentier, BSH Hausgeräte GmbH, München