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Migrating Amazon Redshift Users to BigQuery

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SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele
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Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Amazon Redshift und BigQuery Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery Abbildung von Datentypen in Amazon Redshift auf Datentypen in BigQuery Abbilden und Optimieren von Schemata von Amazon Redshift auf BigQuery SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery
Inhalt
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Modul 1 – Verständnis der BigQuery-Architektur


  • Kurze Erinnerung an die Architektur von Amazon Redshift
  • Überblick über die BigQuery-Architektur
  • Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
  • BigQuery-Steckplätze
  • Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery


Modul 2 – Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery


  • Ressourcenhierarchie in Amazon Redshift
  • Ressourcenhierarchie in BigQuery
  • Erstellen von Ressourcen in BigQuery
  • Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
  • Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery


Modul 3 – Abbildung von Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery


  • Wie Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery abgebildet werden
  • Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind


Modul 4 – Schema-Zuordnung und -Optimierung


  • Schema-Definitionen in BigQuery
  • Partitionierung in BigQuery
  • Clustering in BigQuery
  • Übung: Schema-Migration zu BigQuery


Modul 5 – SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery


  • SELECT-Anweisungen
  • DML-Anweisungen
  • DDL-Anweisungen
  • UDFs und Prozeduren
  • Übung: SQL für BigQuery schreiben
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Vorkenntnisse
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Zielgruppe
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Aktuelle Benutzer von Amazon Redshift (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren
Methoden
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MARTIN HEUBECK

Sales Gruppenseminare und Inhouse Standard
Mo - Fr 8:00 - 17:00 Uhr
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ITALIA BRILLANTE

Group Leader Inhouse und Seminarmanagement
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SIMONE HABERGER-ZAHN

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