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SEMINARINHALTE

Das erwartet Sie

Ziele
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Vergleich der Architektur und Bereitstellung von Ressourcen in Snowflake und BigQuery Konfigurieren von Datensätzen und Tabellen in BigQuery Zuordnung von Datentypen in Snowflake zu Datentypen in BigQuery Mapping und Optimierung von Schemata von Snowflake auf BigQuery SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery
Inhalt
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Modul 1 – Verständnis der BigQuery-Architektur


  • Kurze Erinnerung an die Snowflake-Architektur
  • Überblick über die BigQuery-Architektur
  • Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
  • BigQuery-Steckplätze
  • Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery


Modul 2 – Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery


  • Ressourcenhierarchie in Snowflake
  • Ressourcenhierarchie in BigQuery
  • Erstellen von Ressourcen in BigQuery
  • Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
  • Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery


Modul 3 – Abbildung von Datentypen


  • Wie Datentypen von Snowflake zu BigQuery zugeordnet werden
  • Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind


Modul 4 – Schema-Zuordnung und -Optimierung


  • Schema-Definitionen in BigQuery
  • Partitionierung in BigQuery
  • Clustering in BigQuery
  • Übung: Schema-Migration zu BigQuery


Modul 5 – SQL-Übersetzung von Snowflake zu BigQuery


  • SELECT-Anweisungen
  • DML-Anweisungen
  • DDL-Anweisungen
  • UDFs und Prozeduren
  • Übung: SQL für BigQuery schreiben
Badge
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Vorkenntnisse
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Abschluss eines Kurses zur Einführung in BigQuery (z. B. „From Data to Insights with Google Cloud“) oder gleichwertige Erfahrung mit BigQuery.
Zielgruppe
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Derzeitige Nutzer von Snowflake (Dateningenieure, Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler), die zu BigQuery migrieren.
Methoden
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MARTIN HEUBECK

Sales Gruppenseminare und Inhouse Standard
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ITALIA BRILLANTE

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