Microsoft Azure

Anwendung von Verwaltungstechniken und -tools in Windows Server. Identifizieren von Tools, die zur Implementierung von Hybridlösungen verwendet werden, einschließlich Windows Admin Center und PowerShell. Implementierung von Identitätsdiensten in Windows Server. Implementieren Sie Identität in hybriden Szenarien, einschließlich Azure AD DS auf Azure IaaS und verwaltetem AD DS. Integrieren Sie Azure AD DS mit Azure AD. Verwaltung der Netzinfrastrukturdienste. Stellen Sie Azure-VMs mit Windows Server bereit und konfigurieren Sie Netzwerk und Speicher. Verwalten Sie Windows Server IaaS Virtual Machine aus der Ferne. Verwalten und pflegen Sie Azure-VMs mit Windows Server. Konfigurieren Sie Dateiserver und Speicher. Implementierung von Dateidiensten in hybriden Szenarien unter Verwendung von Azure Files und Azure File Sync.

Dieser eintägige Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über die wichtigsten Azure-Konzepte. Azure-Kernservices; Kernlösungen und Management-Tools; allgemeine Sicherheit und Netzwerksicherheit; Governance-, Datenschutz- und Compliance-Funktionen; Azure-Kostenmanagement- und Servicevereinbarungen.ft

In diesem Kurs lernen IT-Experten, wie sie ihre Azure-Abonnements verwalten, Identitäten sichern, die Infrastruktur verwalten, virtuelle Netzwerke konfigurieren, Azure- und lokale Standorte verbinden, den Netzwerkverkehr verwalten, Speicherlösungen implementieren, virtuelle Maschinen erstellen und skalieren, Webanwendungen und Container implementieren, Daten sichern und teilen und Ihre Lösung überwachen können.

In diesem Kurs lernen Entwickler, wie End-to-End-Lösungen in Microsoft Azure erstellt werden. Die Teilnehmer lernen, wie man Azure-Computerlösungen implementiert, Azure-Funktionen erstellen, Webanwendungen implementieren und verwalten, Lösungen unter Verwendung von Azure-Storage entwickeln, Authentifizierung und Autorisierung implementieren und ihre Lösungen mit Hilfe von KeyVault und verwalteten Identitäten sichern kann. Die Teilnehmer lernen außerdem, wie man eine Verbindung zu Azure-Diensten und Diensten von Drittanbietern herstellt, diese nutzen und ereignis- und nachrichtenbasierte Modelle in ihre Lösungen einbeziehen kann. Außerdem werden im Kurs Überwachung, Problembehandlung und Optimierung von Azure-Lösungen behandelt.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten und Kenntnisse, die zum erfolgreichen Erstellen und Verwalten der Cloud- und Edge-Teile einer Azure IoT-Lösung erforderlich sind. Der Kurs umfasst die vollständige Abdeckung der wichtigsten Azure IoT-Dienste wie IoT Hub, Gerätebereitstellungsdienste, Azure Stream Analytics, Time Series Insights und mehr. Neben dem Schwerpunkt auf den Azure-PaaS-Diensten behandelt der Kurs auch Themen wie IoT Edge, Geräteverwaltung, Überwachung und Problembehandlung, Sicherheitsfragen, Azure Digital Twins und Azure IoT Central. Erstellen, Konfigurieren und Verwalten eines Azure IoT-Hubs. Bereitstellung von Geräten mit Hilfe von IoT Hub und DPS, einschließlich Bereitstellung in großem Maßstab. Erstellen einer sicheren 2-Wege-Kommunikation zwischen Geräten und IoT Hub. Implementieren von Nachrichtenverarbeitung mit Hilfe von IoT Hub-Routing und Azure Stream Analytics. Konfigurieren einer Verbindung zu Time Series Insights und unterstützen der Anforderungen für die Geschäftsintegration. Implementieren von IoT Edge-Szenarien mit Hilfe von Marktplatzmodulen und verschiedenen Edge-Gateway-Mustern. Implementieren Sie IoT Edge-Szenarien, für die benutzerdefinierte Module und Container entwickelt und bereitgestellt werden müssen. Implementieren der Geräteverwaltung mit Hilfe von Gerätezwillingen und direkten Methoden. Implementieren einer Lösungsüberwachung, Protokollierung und Diagnosetests. Erkennen und Beheben von Sicherheitsbedenken und Implementieren von Azure Security Center for IoT. Erstellen einer Azure Digital Twins-Lösung, die vorgeschaltete und nachgeschaltete Dienste integriert Erstellen einer IoT-Lösung unter Verwendung von Azure IoT Central und Erkennen der SaaS-Möglichkeiten für IoT Zertifizierungen Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum: Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty

Implementieren Sie Governance-Unternehmesstrategien, einschließlich rollenbasierter Zugriffssteuerung, Azure-Richtlinien und Ressourcensperren. Implementieren Sie eine Azure AD-Infrastruktur mit Benutzern, Gruppen und Multi-Faktor-Authentifizierung. Implementieren Sie den Azure AD-Identitätsschutz, einschließlich Risikorichtlinien, bedingtem Zugriff und Zugriffsüberprüfungen. Implementieren Sie die Verwaltung privilegierter Azure AD-Identitäten, einschließlich Azure AD-Rollen und Azure-Ressourcen. Implementieren Sie Azure AD Connect einschließlich Authentifizierungsmethoden und lokaler Verzeichnissynchronisierung. Implementieren Sie Perimeter-Sicherheitsstrategien, einschließlich Azure Firewall. Implementieren Sie Netzwerksicherheitsstrategien, einschließlich Netzwerksicherheitsgruppen und Anwendungssicherheitsgruppen. Implementieren Sie Host-Sicherheitsstrategien, einschließlich Endpunktschutz, RAS-Verwaltung, Update-Verwaltung und Festplattenverschlüsselung. Implementieren Sie Containersicherheitsstrategien, einschließlich Azure Container-Instanzen, Azure Container-Register und Azure Kubernetes. Implementieren Sie Azure Key Vault, einschließlich Zertifikaten, Schlüsseln und Geheimnissen. Implementieren Sie Anwendungssicherheitsstrategien, einschließlich App-Registrierung, verwaltete Identitäten und Service-Endpunkte. Implementieren Sie Speichersicherheitsstrategien, einschließlich gemeinsam genutzter Zugriffssignaturen, Blob-Aufbewahrungsrichtlinien und Azure Dateien-Authentifizierung. Implementieren Sie Datenbanksicherheitsstrategien, einschließlich Authentifizierung, Datenklassifizierung, dynamische Datenmaskierung, und das immer verschlüsselt. Implementieren Sie Azure Monitor, einschließlich verbundener Quellen, Protokollanalysen und Warnungen. Implementieren Sie Azure Security Center. einschließlich Richtlinien, Empfehlungen und Just-in-Time-Zugriff auf virtuelle Maschinen. Implementieren Sie Azure Sentinel, einschließlich Arbeitsmappen, Ereignissen und Wiedergabebüchern.

Beschreiben von Überlegungen zur KI-fähigen Anwendungsentwicklung Azure Cognitive Services erstellen, konfigurieren, bereitstellen und sichern Entwickeln Sie Anwendungen, die Text analysieren Entwickeln Sie sprachfähige Anwendungen Erstellen Sie Anwendungen mit natürlichen Sprachkenntnissen Erstellen Sie QnA-Anwendungen Erstellen Sie Konversationslösungen mit Bots Verwenden Sie Computer Vision-Services, um Bilder und Videos zu analysieren Erstellen Sie benutzerdefinierte Computer Vision-Modelle Entwickeln Sie Anwendungen, die Gesichter erkennen, analysieren und wiedererkennen Entwickeln Sie Anwendungen, die Text in Bildern und Dokumenten lesen und verarbeiten Erstellen Sie intelligente Suchlösungen für Knowledge Mining

Erhalten Sie wichtige Kenntnisse über die Verwendung von Azure Services um Machine Learning Lösungen zu entwickeln, trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblcik über Azure Dienste die Data Science unterstützen. Von hier an konzentriert er sich auf Azure‘s ersten Data Science Service, Azure-machine-learning-service, um Data Science Pipelines zu automatisieren. Der Kurs konzentriert sich auf Azure und lehrt die Teilnehmer nicht, wie Data Science erledigt wird. Es wird davon ausgegangen, dass die Studenten das wissen. Zertifizierungen Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure

Beschreiben der wichtigsten Datenkonzepte in Azure Erläutern der Konzepte für relationale Daten in Azure Erläutern der Konzepte für nicht relationale Daten in Azure Identifizieren von Komponenten eines modernen Daten-Warehouses in Azure

Informieren Sie sich über Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering-Workloads in Azure Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebene Überlegungen zum Data Engineering verstehen Führen Sie interaktive Abfragen mit serverlosen SQL-Pools aus Durchsuchen, transformieren und laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark Führen Sie die Datenexploration und -transformation in Azure Databricks durch Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden Transformieren Sie Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines Integrieren Sie Daten von Notebooks in Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines Optimieren Sie die Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse Analysieren und optimieren Sie den Daten-Warehouse-Speicher Unterstützung der Hybrid-Transaktionsanalysebearbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link Führen Sie mit Azure Synapse Analytics End-to-End-Sicherheit durch Führen Sie eine Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics durch Erstellen Sie eine Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks Erstellen Sie Berichte mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics Führen Sie integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics durch

Entwurf, Implementierung und Verwaltung hybrider Netzwerkverbindungen Entwerfen und Implementieren der zentralen Azure-Netzwerkinfrastruktur Entwurf und Implementierung von Routing und Load Balancing in Azure Netzwerke sichern und überwachen Entwurf und Implementierung eines privaten Zugangs zu Azure-Diensten

Härten Sie die Sicherheitskonfiguration der Windows Server-Betriebssystemumgebung. Verbessern Sie die hybride Sicherheit mit Azure Security Center, Azure Sentinel und Windows Update Management. Anwendung von Sicherheitsfunktionen zum Schutz kritischer Ressourcen. Implementierung von Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Lösungen. Implementierung von Wiederherstellungsdiensten in hybriden Szenarien. Planung und Implementierung von hybriden und reinen Cloud-Migrations-, Backup- und Wiederherstellungsszenarien. Durchführung von Upgrades und Migrationen in Bezug auf AD DS und Storage. Verwalten und überwachen Sie hybride Szenarien mit WAC, Azure Arc, Azure Automation und Azure Monitor. Implementierung von Service- und Leistungsüberwachung sowie Fehlerbehebung.

Erfolgreiche Azure-Datenbankadministratoren beginnen diese Rolle mit professioneller Erfahrung in der Datenbankverwaltung und technischen Kenntnissen von Cloudtechnologien. Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen: Arbeit und Entwicklung mit SQL Server und Wartung von SQL Server Erfahrung mit Azure, z. B. dem Bereitstellen und Verwalten von Ressourcen Sie sollten mindestens mit den Informationen aus dem folgenden Onlinetraining vertraut sein, bevor Sie am Kurs teilnehmen: Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900T00) Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)

Planung des Wandels mit gemeinsamen Zielen und Zeitplänen Auswahl eines Projekts und Ermittlung von Projektkennzahlen und Leistungsindikatoren (KPIs) Aufbau eines Teams und einer agilen Organisationsstruktur Entwurf einer Strategie zur Tool-Integration Entwerfen Sie eine Strategie für das Lizenzmanagement (z. B. für Azure DevOps und GitHub-Benutzer) Entwurf einer Strategie für die durchgängige Rückverfolgbarkeit von Arbeitselementen zu funktionierender Software Entwurf einer Authentifizierungs- und Zugangsstrategie Entwicklung einer Strategie für die Integration von lokalen und Cloud-Ressourcen Beschreiben Sie die Vorteile der Verwendung von Source Control Beschreiben Sie Azure Repos und GitHub Umstellung von TFVC auf Git Verwaltung der Code-Qualität, einschließlich der technischen Schulden, SonarCloud und anderer Tooling-Lösungen Aufbau von organisatorischem Wissen über Codequalität Erklären, wie man Git-Repos strukturiert Beschreiben von Git-Verzweigungsabläufen Nutzung von Pull-Requests für Zusammenarbeit und Code-Reviews Nutzung von Git-Hooks für die Automatisierung Verwendung von Git zur Förderung der internen Quellen im gesamten Unternehmen Erklären Sie die Rolle von Azure Pipelines und deren Komponenten Agenten für die Verwendung in Azure Pipelines konfigurieren Erklären Sie, warum kontinuierliche Integration wichtig ist Implementierung kontinuierlicher Integration mit Azure Pipelines Definieren Sie Site Reliability Engineering Entwicklung von Verfahren zur Messung der Endnutzerzufriedenheit und Analyse des Nutzerfeedbacks Entwicklung von Prozessen zur Automatisierung der Anwendungsanalyse Verwalten von Warnungen und Reduzieren von sinnlosen und nicht umsetzbaren Warnungen Durchführung von Retrospektiven ohne Schuldzuweisungen und Schaffung einer Kultur der Gerechtigkeit Definition einer Infrastruktur- und Konfigurationsstrategie sowie eines geeigneten Toolsatzes für eine Release-Pipeline und eine Anwendungsinfrastruktur Implementierung von Compliance und Sicherheit in Ihrer Anwendungsinfrastruktur Beschreiben Sie die möglichen Herausforderungen bei der Integration von Open-Source-Software Überprüfung von Open-Source-Softwarepaketen auf Sicherheit und Lizenzkonformität Verwaltung der Sicherheits- und Compliance-Richtlinien des Unternehmens Integration von Lizenz- und Schwachstellen-Scans in Build- und Deployment-Pipelines Konfigurieren Sie Build-Pipelines für den Zugriff auf Paketsicherheit und Lizenzbewertungen

Entwerfen Sie eine Governance-Lösung. Entwerfen Sie eine Datenverarbeitungslösung. Entwurf einer Anwendungsarchitektur. Entwurfsspeicherung, nicht-relationale und relationale Speicherung. Entwerfen Sie Lösungen zur Datenintegration. Entwurf von Authentifizierungs-, Autorisierungs- und Identitätslösungen. Entwurf von Netzwerklösungen. Entwurf von Hochverfügbarkeitslösungen. Entwicklung von Lösungen für Backup und Disaster Recovery. Entwurf von Überwachungslösungen. Entwurf von Migrationslösungen.

SAP-Workloads nach Azure migrieren Entwurf einer Azure-Lösung zur Unterstützung von SAP-Workloads Erstellen und Bereitstellen von Azure für SAP-Workloads Azure-Infrastruktur für SAP-Workloads validieren Operationalisierung der Azure SAP-Architektur

Azure Cosmos DB SQL API-Konto, Datenbank und Container erstellen und konfigurieren Verwendung des .NET SDK zur Verwaltung von Ressourcen und zur Durchführung von Vorgängen Abfragen von unterschiedlicher Komplexität durchführen Entwurf einer Strategie zur Datenmodellierung und -partitionierung Optimierung von Abfragen und Indizes auf der Grundlage der Merkmale einer Anwendung Verwenden Sie den Azure Resource Manager zur Verwaltung von Konten und Ressourcen mit CLI oder JSON und Bicep-Vorlagen